报告题目：一种基于归并排序的添加顺序试验自适应优化方法

时间：2026年7月15日10:00

地点：机械楼一层多功能厅

主办单位：研究生工作部

承办单位：数学与统计学院

主讲人介绍：

王亚平，华东师范大学统计学院教授，博士生导师，主要研究方向为试验设计与分析，计算机试验与机器学习，相关成果发表在AoS、JASA、Biometrika等期刊上，入选教育部国家高层次青年人才计划、中国科协青年人才托举工程等。

报告摘要：

添加顺序（Order-of-Addition, OofA）试验的核心目标是确定一组成分的最优添加顺序。现有的基于模型的方法在预设的顺序效应模型拟合充分时效果良好，但最终得到的最优解对模型设定与拟合精度较为敏感。本文提出一种基于归并排序思想的自适应方法，无需拟合全局响应模型即可搜索最优顺序。